使用pandas从python中的url读取csv时出现“标记数据错误”。

Question

我试图从url (csv link)中读取csv，然后分离出报价器符号(AMLP、ARKF、ARKG、ARKK等)，但我在csv中读取时遇到了问题。

确切的错误是："pandas.errors.ParserError:标记化数据时出错。C错误:第3行需要8个字段，看到12个“。

我的代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://www.cboe.com/available_weeklys/get_csv_download/")
print(df)

任何帮助都将不胜感激。谢谢。

Answer 1

尝试使用：

df = pd.read_csv("https://www.cboe.com/available_weeklys/get_csv_download/", error_bad_lines=False)

如果您只想从文件中的第16行开始(其中AMLP是)，请使用：

df = pd.read_csv("https://www.cboe.com/available_weeklys/get_csv_download/", skiprows=15, header=None)
>>> df
        0                                   1
0    AMLP             ALPS ETF TR ALERIAN MLP
1    ARKF           ARK ETF TR FINTECH INNOVA
2    ARKG          ARK ETF TR GENOMIC REV ETF
3    ARKK           ARK ETF TR INNOVATION ETF
4    ASHR         DBX ETF TR XTRACK HRVST CSI
..    ...                                 ...
610    YY           JOYY INC ADS REPSTG COM A
611     Z       ZILLOW GROUP INC CL C CAP STK
612    ZM  ZOOM VIDEO COMMUNICATIONS INC CL A
613  ZNGA                      ZYNGA INC CL A
614    ZS                     ZSCALER INC COM