到Pandas DataFrame的IP2Location记录

Question

我曾使用IP2Location收集有关IP地址的信息，我想将其放在DataFrame中，但当我尝试使用pd.json_normalize(ip)时，我得到了一个错误。AttributeError: 'IP2LocationRecord' object has no attribute 'values'

我从IP2Location得到的信息是这样的格式，

{'ip': '66.249.79.244', 'country_short': 'US', 'country_long': 'United States of America', 'region': 'California', 'city': 'Mountain View', 'latitude': 37.405991, 'longitude': -122.078514, 'zipcode': '94043', 'timezone': '-08:00'}

我也尝试过使用pd.DataFrame，但df中的结果为空，只能看到列名。

df = pd.DataFrame(ip, columns = ['ip','country_short','country_long','region','city','latitude','longitude','zipcode','timezone'])

预期结果

     ip               country_short    country_long        ....       zipcode      timezone
0    66.249.69.244    US               United States of America       94043        -08:00

Answer 1

请注意错误：

AttributeError: 'IP2LocationRecord' object ...

您要做的是将IP2LocationRecord类型的对象转换为pandas.DataFrame，这不是直接可能的(您必须直接解压所有值，或者使用IP2LocationRecord的字段创建一个字典)。您在这里看到的内容：

{'ip': '66.249.79.244', 'country_short': 'US', 'country_long': 'United States of America', 'region': 'California', 'city': 'Mountain View', 'latitude': 37.405991, 'longitude': -122.078514, 'zipcode': '94043', 'timezone': '-08:00'}