有没有一种方法来计算平均值，只在dataframe中大于0的列中的值？

Question

有没有一种方法来计算平均值，只在dataframe中大于0的列中的值？我有一个结构如下的数据集。

Week    |Mon    |Tues   |Weds      |Thurs  |Fri    |Sat     |Sun    |average
:-------:-------:-------:----------:-------:-------:--------:-------:-----------
1       |5915   |2997   |8499      |1248   |3089   |1343    |0      |3298.71
2       |0      |0      |3588      |5693   |1297   |288     |2453   |1902.71

使用mean将获得所述列中的所有值，这将得出Total/7。df['average'] = df[['Mon', 'Tues','Weds','Thurs','Fri','Sat','Sun']].mean(axis=1)

有没有办法从以下几个方面获得结果：

Week    |Mon    |Tues   |Weds      |Thurs  |Fri    |Sat     |Sun    |average (desired output)
:-------:-------:-------:----------:-------:-------:--------:-------:--------------------------------
1       |5915   |2997   |8499      |1248   |3089   |1343    |0      |(5915+2997+8499+1248+3089+1343)/6
2       |0      |0      |3588      |5693   |1297   |288     |2453   |(3588+5693+1297+288+2453)/5

Answer 1

只需添加另一层布尔索引，使其仅为正数：

df[df[['Mon', 'Tues','Weds','Thurs','Fri','Sat','Sun']]>0].mean(axis=1)