多条件流水线的Docker方法

Question

我对Docker完全是个新手。我有以下想法:我需要提供单一的图像，将能够基于运行时参数，如配置文件/阶段和python是包含或不执行不同的脚本。

这些脚本是许多可以从外部覆盖的参数。我搜索了类似的问题，但没有找到任何类似的问题。

我有以下想法，但似乎很难支持和丑陋，我希望有人能提供更好的解决方案：

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图像内容是原始的：

FROM openjdk:8

#ARG py_ver=2.7
#RUN if [-z "$py_ver" ] ; then echo python version not provided ; else echo python version is $py_ver ; fi
#FROM python:${py_ver}


# set the working directory in the container
WORKDIR /models

# copy the dependencies file to the working directory
COPY training.sh execution.sh requirements/ ./
#RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

ENV profile="training"
ENV pythonEnabled=false
RUN if [ "$profile" = "training" ]; then \
   command="java=/usr/bin/java training.sh"; \
 else \
   command="java=/usr/bin/java execution.sh"; \
fi

ENTRYPOINT ["${command}"]

我想我有几个问题: 1)我需要有一个图像，但基于运行时参数，我需要选择合适的运行脚本；2)我必须将大量的参数传递给训练和执行脚本(app。6-7个参数)。使用"-e“有点困难。3)我的图像可以下载所有的python版本，并在args版本中指定的运行时使用。

我修改了docker-compose，但如果您需要管理多个服务，它会有所帮助。这不是我的案子。我有一个带有不同设置参数和准备流程的服务。有没有人建议比在运行时python版本和配置文件中选择意大利面if-else条件更好的方法？

Answer 1

从两个部分来看这个问题可能会有所帮助。首先，您如何控制您正在使用的运行时；第二，您如何控制容器运行时发生的事情？

Docker镜像通常只包含一个应用程序，但是如果有大量的代码库和几种调用它的方法，您可以将它们打包在一起。例如，在Python中，Flask应用程序和关联的芹菜工人可能捆绑在一起。无论如何，这个映像仍然只包含一个语言解释器和相关的库:您不会用三个版本的Python和四个版本的支持库来构建一个映像。

对于控制构建到映像中的单语言解释器和库栈的事情，正如您所展示的那样，ARG是正确的方法：

ARG py_ver=3.9
RUN apt-get install python${py_ver}

ARG requirements=requirements.txt
RUN pip install -r ${requirements}

如果您需要为多个语言版本构建相同的映像，您可以使用shell循环或类似的自动化来构建：

for py_ver in 3.6 3.7 3.8 3.9; do
  docker build --build-arg py_ver="$py_ver" -t "myapp:python${py_ver}" .
done
docker run ... myapp:python3.9

至于在启动容器时运行的内容，您有几个选择。您可以在启动容器时提供一个替代命令，最简单的做法是丢弃Dockerfile结尾处的整个"profile“部分，只需提供：

docker run ... myapp:python3.9 \
  training.sh

您提到有几个调用涉及更多内容。您可以将它们包装在shell脚本中

#!/bin/sh
java -Dfoo=bar -Dbaz.quux.meep=peem ... \
  -jar myapp.jar \
  arg1 arg2 arg3

然后将它们COPY到您的映像中，放入通常的可执行文件路径中

COPY training-full.sh /usr/local/bin

然后，您可以将该脚本作为主容器命令运行

docker run ... myapp:python3.9 training-full.sh

您可以在这里小心地使用ENTRYPOINT。重要的细节是the CMD gets passed to the ENTRYPOINT as command-line arguments，并且在您的Dockerfile文件中，ENTRYPOINT通常必须具有JSON数组语法。原则上，你可以使用它来创建人工的“命令”：

#!/bin/sh
case "$1" of
  training)
    shift
    exec training.sh foo bar "$@"
    ;;
  execution)
    shift
    exec execution.sh "$@"
    ;;
  *)
    exec "$@"
    ;;
esac

然后，您可以通过以下几种方式启动容器

docker run --rm myapp:python3.9 training
docker run --rm myapp:python3.9 execution 'hello world'
docker run --rm myapp:python3.9 ls -l /
docker run --rm -it myapp:python3.9 bash