如何在atoti中将度量转换为层次？

Question

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当我将此数据帧加载到atoti数据存储中时，它是作为度量读取的，但数据类型是对象。

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因此，理想情况下，它应该是一个层次结构。

如何将度量更改为atoti中的层次结构？

Answer 1

免责声明:我是atoti的开发人员。

当我将此数据帧加载到atoti数据存储区时，会将其作为度量读取

将数据加载到数据存储区不会创建任何度量值。

理想情况下，它应该是一个层次结构。

没有什么可以阻止您创建额外的层次结构和度量。例如，您可以在任何存储列上创建一个新的层次结构，如下所示：

cube.hierarchies["Region Code"] =  [ store["Region_Code"] ]

您还可以在创建存储时通过指定hierarchized_columns参数来选择必须用作层次结构的列。

store = session.read_pandas(... hierarchized_columns=["Gender", "Age", "Region_Code"])

例如，您可以在read_pandas documentation中阅读有关此参数的更多信息。

Answer 2

免责声明:我在atoti工作。

一种解决办法是将变量加载为字符串，然后将其视为层次结构。

   customer_store = session.read_pandas(
        master_data2,
        store_name="customer_store",types = {'Region_Code' : tt.types.STRING}
    )
    customer_store.head()