使用conda-build从相同的源代码构建两个具有不同需求的包

Question

我正在做一个使用Tensorflow的项目。要求是使用conda-build将我的代码打包为conda包。

Tesnorflow在conda上还没有一个同时支持cpu和gpu的软件包参见这个question。相反，conda上的Tensorflow是两个包，一个用于CPU tensorflow和GPU tensorflow-gpu。

这将迫使我为我的项目构建两个用于CPU和GPU的包。使用conda-build而不需要两个repos的最好方法是什么？

是否可以使用conda-build构建多个meta.yaml文件

谢谢

Answer 1

假设您的配方在CPU和GPU情况下几乎相同，此用例的预期解决方案是使用build variants创建配方。

对于您的用例，您可能不需要通读所有文档。下面是一个简单(但完整)的示例。

首先，在您的配方目录中创建conda_build_config.yaml，并定义一个变量并列出它可以具有的每个可能值。这将指示conda-build构建您的配方两次--为您列出的每个值构建一次。

此外，该变量还可以在selectors和jinja templates中的meta.yaml中使用。

在这个愚蠢的例子中，我们假设我们的包应该依赖于zlib或xz中的一个，而不是两者都依赖。我们将使用名为foo的变量在两者之间进行选择。

recipe/
├── build.sh
├── conda_build_config.yaml
└── meta.yaml

# recipe/conda_build_config.yaml
foo:
 - bar
 - baz

# recipe/meta.yaml
package:
  name: mypackage-{{ foo }}
  version: 0.1

requirements:
  run:
    - zlib  # [foo=='bar']
    - xz    # [foo=='baz']

现在尝试构建食谱：

conda build recipe

请注意，它构建了这两个“变体”。在输出的末尾，它打印：

# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type:

anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-bar-0.1-h11ff1f9_0.tar.bz2
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-baz-0.1-he38177a_0.tar.bz2

因此，在您的示例中，使用一个变量在包的cpu和gpu版本之间切换。在recipe requirements中，使用如上所示的选择器选择您需要的特定版本的tensorflow。

还要注意，您在conda_build_config.yaml中定义的变量在build.sh中可以作为环境变量使用，以防您在每种情况下都需要运行不同的构建命令。

# recipe/build.sh
echo "Now building variant: ${foo}"