不尊重number_format的StyleFrame插件

Question

无论我尝试过什么，StyleFrame似乎都坚持将所有日期格式化为DD/MM/YYYY格式。我正在尝试将它们格式化为MM/DD/YYYY。

我试图使用number_format来控制它，但在生成的Excel文件中它似乎被完全忽略了。我已经能够成功地应用许多其他类型的样式，例如字体大小、文本对齐和列宽，但它似乎忽略了number_format。

具体地说，我正在尝试这样做：

sf = StyleFrame(exampleDataFrame)
sf.apply_column_style(cols_to_style=['Start Date', 'End Date'],
                  width=35, styler_obj=Styler(number_format='MM/DD/YYYY', font_size=10))

宽度和字体大小按预期应用，但不应用日期格式。

Answer 1

StyleFrame似乎坚持将所有日期格式化为DD/MM/YYYY

这是正确的，这是由于样式过程设计中的一些疏忽。

在正式修复之前，一种解决办法是覆盖date (或datetime)对象的基础默认样式。遗憾的是，这不提供对特定列的控制，必须在创建StyleFrame对象之前完成。

我将为此创建一个github问题，以便在将来研究它。

import pandas as pd
from styleframe import StyleFrame, utils

df = pd.DataFrame({'a': ['11/12/2020']})
df['a'] = pd.to_datetime(df['a'])

orig_date_time_format = utils.number_formats.default_date_time_format
utils.number_formats.default_date_time_format = 'YYYYMMDD'
sf = StyleFrame(df)
sf.to_excel('test.xlsx').save()
utils.number_formats.default_date_time_format = orig_date_time_format

这将导致单元格中出现20201112。