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问ELMo、BERT和GloVe之间的比较
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Stack Overflow用户

提问于 2021-01-05 00:09:12

回答 1查看 149关注 0票数 0

ELMo、BERT和GloVe在单词表征上有什么不同？它们执行单词嵌入任务的差异有多大？哪一个更好，每一个与其他相比有什么优势和劣势？

bert-language-model

elmo

stanford-nlp

word-embedding

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-10-16 03:07:00

这是一个大问题。

我将集中讨论单词表示。

ELMo，BERT和GloVe可以分为两大组。GloVe是非上下文词嵌入，ElMo，BERT是上下文词嵌入。

第二组又可分为单向模型(ELMo)和双向模型(BERT)。

首先，我们可以尝试理解4个术语：非上下文/上下文词嵌入和单向/双向模型。

之后，我们可以更深入地了解其他差异。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/65565873

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