当我尝试训练一个CreateML模型时,在输入我的训练数据后得到以下屏幕:
因此,我无法添加测试数据或训练模型。你知道这是怎么回事吗?
编辑正如我在下面的评论中提到的,当我删除一些训练数据时,这个问题就消失了。任何遇到这个问题的新手都被鼓励尝试下面的一些解决方案,并评论它是否对他们有效。如果一个答案看起来对人们有效,我很乐意接受。
发布于 2021-07-24 11:55:24
在对象检测模型的上下文中,您至少应该检查这两种情况,这两种情况为我触发了相同的通用错误(data analysis stopped):
annotations.json中引用的一个或多个图像名称不正确(例如图像名称中的拼写错误)annotations数组(即图像不包含任何要检测的对象)发布于 2021-08-12 23:16:08
当数据集中的第一张图片没有标签时,就会发生这种情况。如果您将一张带标签的照片放在dataset和coreML json中作为第一张,您应该不会遇到这个问题。
正确:
[{"annotations":[{"label":"Enemy","coordinates":{"y":156,"x":302,"width":26,"height":55}}],"imagefilename":"Enemy1.png"},{"annotations":[{"label":"Enemy","coordinates":{"y":213,"x":300,"width":69,"height":171}}],"imagefilename":"Enemy7.png"},{"annotations":不正确:
[{"annotations":[],"imagefilename":"Enemy_v40.png"},{"annotations":[],"imagefilename":"Enemy_v41.png"},{"annotations":[],"imagefilename":"Enemy_v42.png"},{"annotations":发布于 2021-01-11 18:52:43
如果你使用任何随机拆分或类似的东西,确保它正确地解析了数据。您可以通过调试轻松地测试这一点。
https://stackoverflow.com/questions/65535229
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