如何根据另一个csv文件向csv文件添加列？

Question

假设我有两个CSV文件，它们有一个ID字段，其中包含一些信息。我想通过比较ID信息，将文件1中的信息添加到文件2(通过创建第三个文件)。

File 1:
ID   Age   Food
A-1   15   Chips
B-2   26   Donuts
C-3   8    Candy
D-4   35   None

File 2:
ID   Name
C-3  Cindy    
D-4  Bob
B-2  Dunkey
A-1  Chris

我希望输出中将name列放在与ID相关的文件1的年龄和Id列之间。我知道这要求很多，但任何帮助都将不胜感激。理想输出：

File 3:
ID    Name    Age   Food
A-1   Chris    15   Chips
B-2   Dunkey   26   Donuts
C-3   Cindy    8    Candy
D-4   Bob      35   None

即使ID像文件2中那样乱序，输出也不会改变。

Answer 1

您正在查看的操作称为join，在pandas中可以使用函数.merge()来实现。在您的例子中，您应该在列ID上连接两个数据帧。

file_1 = pd.read_csv('C:\Users\Location_of_file_1.csv')
file_2 = pd.read_csv('C:\Users\Location_of_file_2.csv')

一旦你读完你的文件，你就可以用下面的语法连接它们：

file_3 = file_1.merge(file_2,how='left',on='ID')