我可以使用什么测试来计算优化提升的重要性？

Question

给定12个用户的以下数据:用户名、控制交易数量、测试收入、控制收入

以下是数据外观的示例

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你能帮我弄清楚如何计算测试更有利可图的假设的重要性吗(最好是使用excel)？我考虑使用的衡量标准是每个客户收入提升的百分比。

附注：我有统计学背景，但不是专家，所以请尽量简单。

Answer 1

因为每对收入指的是同一个人，所以你可以进行配对t检验。

变量1:控制收入

变量2:交易收入

然后关注these instructions (复制到这里供后人使用)：

• 在Excel中，单击数据选项卡上的数据分析。
• 从数据分析弹出窗口中，选择t检验:将两个样本配对作为均值。
• 在输入下，选择变量1和变量2的范围。
• 在假设的均值差中，通常会输入零。该值为空假设值，表示无效果。在这种情况下，零的平均差值表示两种方法之间没有差别，如果在第1行中有有意义的变量标签，则不会显示标签复选框。此选项有助于使输出更易于解释。确保在第3步中包括标签行。
• Excel使用默认Alpha值0.05，这通常是一个较好的值。Alpha是显着性级别。仅当您有特定的原因时才更改此值。
• 单击“确定”。

或者，您确实可以计算两个收入之间的差额，然后执行单样本t检验(假设差额为零)。但是，这样的测试在Excel中不是现成可用的；该过程是described here。