Vega-Lite / Kibana区别于管理URL对象

Question

我发现了一个有趣的article，它使用了Vega-Lite上的几个数据模型。与关系数据库中一样，表格数据是按键组合的。

{
    "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json",
    "title": "Test",
    "datasets": {
        "stores": [
        {"cmdb_id1": 1, "group": "type1"},
        {"cmdb_id1": 2, "group": "type1"},
        {"cmdb_id1": 3, "group": "type2"}
        ],
        "labelsTimelines": [
        {"cmdb_id2": 1, "value": 83},
        {"cmdb_id2": 2, "value": 53},
        {"cmdb_id2": 3, "value": 23}
        ]
    },
    "data": {"name": "stores"},
    "transform": [
        {
        "lookup": "cmdb_id1",
        "from": {
            "data": {"name": "labelsTimelines"},
            "key": "cmdb_id2",
            "fields": ["value"]
        }
        }
    ],
    "mark": "bar",
    "encoding": {
        "y": {"aggregate": "sum", "field": "value", "type": "quantitative"},
        "x": {"field": "group", "type": "ordinal"}
    }
}

Vega Editor

出现了一个问题，即是否可以使用该结构获得相同的结果：

"data"：{"url"："...."}

已更改Elasticsearch查询的源：

{
    "$schema": "https://vega.github.io/schema/vega-lite/v3.json",
    
    "datasets": {
        "stores": [{
        "url": {
        "%context%": "true"
        "index": "test_cmdb"
        "body": {
            "size": 1000,
            "_source": ["cmdb_id", "street","group"]
        }
        }
        format: {property: "hits.hits"}
    }]}
    
    "data": {
        "name": "stores"
    },
    
    "encoding": {
        "x": {"field": "url.body.size", "type": "ordinal", "title": "X"},
        "y": {"field": "url.body.size", "type": "ordinal", "title": "Y"}
    },
    "layer": [
        {
        "mark": "rect",
        
        "encoding": {
            "tooltip": [
            {"field": "url"}]
        }
        }
        
    ]
}

我知道有一个语法错误，数据不是来自Elasticsearch。

提前感谢！

example.png

Answer 1

不能，目前不能在顶级"datasets"中指定URL数据。在Vega-Lite中相关的开放特性请求在这里：https://github.com/vega/vega-lite/issues/4004。

Answer 2

你最好使用Vega而不是Vega-lite。在Vega中，您可以使用URL指定任意数量的数据集。例如..。

...
data: [
  {
    name: dataset_1
    url: {
      ...
    }
  }
  {
    name: dataset_2
    url: {
      ...
    }
  }
]
...

这实际上会变得非常有趣，因为这意味着您可以将来自多个索引的数据组合到一个可视化中。

我知道现在有点晚了，但我想这可能会对周围的人有所帮助。