使用AWS MediaConvert根据视频大小生成缩略图的数量

Question

阅读此article后，我感觉到AWS media convert作业模板不能再用于生成任意视频大小的缩略图。本文假设我们知道预先上传的视频的大小/持续时间，因此我们需要的缩略图的数量。

我要找的是生成一个基于视频大小的随机数量的缩略图(例如，大视频的大量缩略图和小视频的少量缩略图)。我使用lambda触发器和ffmpeg lambda层来处理这个解决方案，但是对于超过150MB的视频，lambda函数超时(最多15分钟)(因为从s3存储桶中读取视频需要时间)。

我有哪些选项来处理大量视频，生成数量可变的缩略图，合并这些拇指以生成精灵？

我尝试使用lambda触发器和ffmpeg/ffprob来生成sprite，但它有超时问题。现在我已经设置了一个云观看事件规则，在mediaconvert作业状态改变(已完成)时触发lambda函数，并合并拇指以生成sprite，它看起来要轻得多，但我需要任意数量的拇指。

Answer 1

您可以从使用MediaInfo切换到ffprobe 1。这可以获得输入文件的持续时间和文件大小。在此基础上，您可以使用本文中的计算结果并使用MediaConvert创建您的精灵图像。在作业完成之后，您可以使用COMPLETE CloudWatch事件来触发可以创建sprite清单的后处理工作流。默认情况下，COMPLETE details部分将包括从MediaConvert输出2捕获的最后一个JPEG帧的输出路径。

作为预处理步骤，您可以收集文件的持续时间和大小。如果您只需要文件的大小，那么您可以使用S3开发工具包来获取文件的内容长度(调用HEAD to the object)并从那里开始计算。

s3 = boto3.client('s3')
response = s3.head_object(Bucket='bucket', Key='keyname')
size = response['ContentLength']
print(size)

您还可以在作业模板中使用参数替代。例如，您可以创建引用模板的作业，但是可以通过调用CreateJob API来指定覆盖这些设置的设置。

以下是预设，但同样的概念也适用于作业模板。

使用以下HLS系统预设

System-Avc_16x9_720p_29_97fps_3500kbps    
System-Avc_16x9_360p_29_97fps_1200kbps
System-Avc_16x9_270p_14_99fps_400kbps

JSON有效负载更改输出2 (System-Avc_16x9_360p_29_97fps_1200kbps)和输出3 (System-Avc_16x9_270p_14_99fps_400kbps)的音频选择器来源名称

{
  "Queue": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:111122223333:queues/Default",
  "UserMetadata": {},
  "Role": "arn:aws:iam::111122223333:role/EMFRoleSPNames",
  "Settings": {
    "OutputGroups": [
      {
        "Name": "Apple HLS",
        "Outputs": [
          {
            "NameModifier": "_1",
            "Preset": "System-Avc_16x9_720p_29_97fps_3500kbps"    
          },
          {
            "NameModifier": "_2",
            "Preset": "System-Avc_16x9_360p_29_97fps_1200kbps",
             "AudioDescriptions": [
              {
                "AudioSourceName": "Audio Selector 2"
              }
            ]
          },
          {
            "NameModifier": "_3",
            "Preset": "System-Avc_16x9_270p_14_99fps_400kbps",
            "AudioDescriptions": [
              {
                "AudioSourceName": "Audio Selector 2"
              }
            ]
          }
        ],
        "OutputGroupSettings": {
          "Type": "HLS_GROUP_SETTINGS",
          "HlsGroupSettings": {
            "ManifestDurationFormat": "INTEGER",
            "SegmentLength": 10,
            "TimedMetadataId3Period": 10,
            "CaptionLanguageSetting": "OMIT",
            "Destination": "s3://myawsbucket/out/master",
            "TimedMetadataId3Frame": "PRIV",
            "CodecSpecification": "RFC_4281",
            "OutputSelection": "MANIFESTS_AND_SEGMENTS",
            "ProgramDateTimePeriod": 600,
            "MinSegmentLength": 0,
            "DirectoryStructure": "SINGLE_DIRECTORY",
            "ProgramDateTime": "EXCLUDE",
            "SegmentControl": "SEGMENTED_FILES",
            "ManifestCompression": "NONE",
            "ClientCache": "ENABLED",
            "StreamInfResolution": "INCLUDE"
          }
        }
      }
    ],
    "Inputs": [
      {
        "AudioSelectors": {
          "Audio Selector 1": {
            "Offset": 0,
            "DefaultSelection": "DEFAULT",
            "ProgramSelection": 1,
            "SelectorType": "TRACK",
            "Tracks": [
              1
            ]
          },
          "Audio Selector 2": {
            "Offset": 0,
            "DefaultSelection": "NOT_DEFAULT",
            "ProgramSelection": 1,
            "SelectorType": "TRACK",
            "Tracks": [
              2
            ]
          }
        },
        "VideoSelector": {
          "ColorSpace": "FOLLOW"
        },
        "FilterEnable": "AUTO",
        "PsiControl": "USE_PSI",
        "FilterStrength": 0,
        "DeblockFilter": "DISABLED",
        "DenoiseFilter": "DISABLED",
        "TimecodeSource": "EMBEDDED",
        "FileInput": "s3://myawsbucket/input/test.mp4"
      }
    ],
    "TimecodeConfig": {
      "Source": "EMBEDDED"
    }
  }
}

==资源==

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