只有一个索引的pandas.reorder_levels

Question

Pandas提供了使用reorder_index函数对索引进行重新排序的功能：

pandas.DataFrame({"A" : [1, 2, 3], "B" : [4,5,6], "C" : [7,8,9]}).set_index(["A", "B"]).reorder_levels(["B", "A"])

然而，它似乎不适用于单索引DataFrames：

pandas.DataFrame({"A" : [1, 2, 3], "B" : [4,5,6]}).set_index("A").reorder_levels(["A"])

我是不是做错了什么？

PS :我知道只用一个索引来重新排序索引是没有意义的，但这是一种边界效应，为了代码清晰，我通常倾向于避免不必要的if语句。

Answer 1

执行以下操作相当于重新排序：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]}).set_index(["A", "B"])
print(df.reset_index().set_index(['B', 'A']))

输出

     C
B A   
4 1  7
5 2  8
6 3  9

而且它只使用一个索引：

odf = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}).set_index("A")
print(odf)

输出

   B
A   
1  4
2  5
3  6