blocks|key|464710|text|这些都是描述颜色信息如何存储在流或内存中的图像格式。硬件可以使用允许优化的存储器访问的特定布局。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|464711|布局取决于：|464712|464713|color+space：的例子包括RGB+(红、绿、蓝)、YUV+(亮度%2B亮度方案:利用人类视觉系统对颜色差异与亮度的敏锐度来减小数据大小|unordered-list-item|offset|length|464714|464715|图像数据可以用不同的formats表示|464716|每种颜色只有两个平面component|464717|semi-planar：|464718|464719|464720|464721|示例：|464722|464723|平面格式：|464724|464725|​|464726|📷|atomic|464727|464728|464729|双平面格式：|464730|464731|464732|464733|图片来源和进一步阅读：Pixel+and+Planar+Image+Formats|464734|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/Color_space|1|https://en.wikipedia.org/wiki/RGB_color_space|2|https://en.wikipedia.org/wiki/YUV|3|https://wiki.videolan.org/YUV|4|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/3a69832ce189dadbaa068d1b3db78ef1.jpeg|imageAlt|5|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/efe9a115940ad0978eaa3fcd71056498.jpeg|6|https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/ipp-dev-reference/top/volume-2-image-processing/image-color-conversion/pixel-and-planar-image-formats.html^0|0|0|0|0|B|0|H|3|1|T|3|2|0|0|A|7|3|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|4|0|0|0|0|0|0|1|5|0|0|B|U|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|21|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|22|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|23|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|E|3|F|5|G|7|24|8|@]|9|@$H|25|I|26|1|27]|$H|28|I|29|1|2A]|$H|2B|I|2C|1|2D]]|A|$]]|$1|J|3|-4|5|6|7|2E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|2F|8|@]|9|@$H|2G|I|2H|1|2I]]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|2J|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|G|7|2K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|G|7|2L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|-4|5|6|7|2M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|2N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|2O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|2P|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|X|5|G|7|2Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Y|3|-4|5|6|7|2R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|6|7|2S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|11|3|12|5|13|7|2T|8|@]|9|@$H|2U|I|2V|1|2W]]|A|$]]|$1|14|3|10|5|6|7|2X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|15|3|-4|5|6|7|2Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|16|3|17|5|G|7|2Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|18|3|-4|5|6|7|30|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|19|3|12|5|13|7|31|8|@]|9|@$H|32|I|33|1|34]]|A|$]]|$1|1A|3|10|5|6|7|35|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|1B|3|1C|5|6|7|36|8|@]|9|@$H|37|I|38|1|39]]|A|$]]|$1|1D|3|-4|5|6|7|3A|8|@]|9|@]|A|$]]]|1E|$1F|$5|1G|1H|1I|A|$1J|1K]]|1L|$5|1G|1H|1I|A|$1J|1M]]|1N|$5|1G|1H|1I|A|$1J|1O]]|1P|$5|1G|1H|1I|A|$1J|1Q]]|1R|$5|1S|1H|1T|A|$1U|1V|1W|-4]]|1X|$5|1S|1H|1T|A|$1U|1Y|1W|-4]]|1Z|$5|1G|1H|1I|A|$1J|20]]]]

These are all image formats that describe how color information is stored, in stream or in memory. Hardware may use specific layouts that allow for optimized memory access.
The layouts depend on:
<ul>
<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Color_space" rel="nofollow noreferrer">color space</a>: examples include <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/RGB_color_space" rel="nofollow noreferrer">RGB</a> (red, green, blue), <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/YUV" rel="nofollow noreferrer">YUV</a> (luma + chrominance)</li>
<li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Chroma_subsampling" rel="nofollow noreferrer">downsampling</a> scheme: taking advantage of the human visual system's acuity for color differences vs. luminance to reduce data size</li>
</ul>
The image data can be represented in different <a href="https://wiki.videolan.org/YUV" rel="nofollow noreferrer">formats</a>:
<ul>
<li>packed: one plane for all the values</li>
<li>planar: one plane for each color component</li>
<li>semi-planar: only two planes</li>
</ul>
Examples:
<ul>
<li>Planar formats:</li>
</ul>
<a href="https://i.stack.imgur.com/nFsEh.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/nFsEh.jpg" alt="Planar formats" /></a>
<ul>
<li>Bi-planar formats:
<a href="https://i.stack.imgur.com/WKPRD.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/WKPRD.jpg" alt="enter image description here" /></a></li>
</ul>
Image source and further reading: <a href="https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/documentation/ipp-dev-reference/top/volume-2-image-processing/image-color-conversion/pixel-and-planar-image-formats.html" rel="nofollow noreferrer">Pixel and Planar Image Formats</a>

Hi all, 
What is exact Difference between Streaming video format vs Memory Video format
Streaming Video Format Support: RGB, YUV 4:2:2, YUV 4:4:4, YUV 4:2:0
Memory Video Format Support: RGB8, BGRX8, RGBX8, YUYV8, YUVX8, RGBX10, YUVX10, Y_UV8, Y_UV8_420, UYVY8, YUV8, Y_UV10, Y_UV10_420, Y8, Y10
Any input will be of great help

Difference between Streaming video format vs Memory Video format

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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大家好，流视频格式与内存视频格式的确切区别是什么流式视频格式支持: RGB、YUV 4:2:2、YUV 4:4:4、YUV 4:2:0内存视频格式支持: RGB8、BGRX8、RGBX8、YUYV8、YUVX8、RGBX10、YUVX10、Y_UV8、Y_UV8_420、UYVY8、YUV8、Y_UV10、Y_UV10_420、Y8、Y10任何输入都会有很大帮助

问流式视频格式与内存视频格式的区别
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