Networkx。图形visualization.Python.Circular布局

Question

我在使用圆形布局可视化图形时遇到了一些问题。

我使用的是Python和Networkx 2.5v。

但这是我得到的。它看起来太乱了。我该怎么做呢？

我的代码：

pos_fb = nx.circular_layout(fb)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
nx.draw_networkx(fb, pos_fb, center='array_like', **options)

我的结果是：

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Answer 1

要改进绘图，您可以执行以下操作：

1.使用node_size参数缩小您的节点，例如：

nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=0.05)

2.使用width和alpha参数突出显示连接最多的节点，例如：

nx.draw_networkx_edges(G, pos, center="array_like", width=0.01, alpha=0.5)

示例

以下是使用Barabasi-Albert模型和圆形布局的具有10,000个节点的无标度网络的图：

G = nx.barabasi_albert_graph(10000, 2, seed=1)
pos = nx.circular_layout(G)
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=0.05)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, center="array_like", width=0.01, alpha=0.5)

结果

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请注意，这些值适用于节点相对较多的网络。