弹性云配置的Elasticsearch分片大小和JVM内存

Question

我有一个2节点的ES集群(Elastic Cloud)，堆大小为60 ES。下面是我的索引和分配的分片数量。

green open prod-master-account       6 0  6871735    99067   4.9gb  4.9gb 
green open prod-master-categories    1 1      221        6   3.5mb   1.7mb 
green open prod-v1-apac              4 1 10123830  1405510  11.4gb   5.6gb 
green open prod-v1-emea              9 1 28608447  2405254  30.6gb    15gb 
green open prod-v1-global           10 1 94955647 12548946 128.1gb  61.2gb 
green open prod-v1-latam             2 1  4398361   471038   4.7gb   2.3gb 
green open prod-v1-noram             9 1 51933712  6188480  60.1gb  29.2gb

JVM内存超过60%。我想将这个集群降级到一个较小的堆大小。但是，由于JVM内存过高，它每次都会失败，并导致断路器。

我想知道为什么JVM内存仍然很高？如何保持JVM内存较低？我在切分方面做错了什么吗？

正如指南所说的那样，每GB保留20个分片，看看我的配置，它在这些值之下。如何将此集群降级到较小的堆大小的集群？

非常感谢！

Answer 1

对于ES进程或任何其他JVM进程，根本不推荐60 GB的堆大小，因为超过32 GB，JVM不使用压缩对象指针(压缩的oops)，因此您不会获得最佳性能。

有关更多信息，请参阅ES official doc on heap setting。

您可以尝试在下面优化ES堆的大小

1. 如果您有较大的内存计算机，请尝试使用中等大小的计算机，将50%的内存分配给ES堆大小(不应超过32 GB堆大小threshold).
2. Assign较少的主碎片，并增加副本碎片以提高搜索性能。