如何在Python中删除dataframe中的时间戳中的字符

Question

我正在尝试从pandas中的数据帧中删除括号和撇号，以便可以进一步解析时间戳，时间戳的格式为: YYYY/MM/DD:HH:MM:SS。

我使用的代码如下所示：

finallog = newerlog.split()
ts = finallog[0::6]
ip = finallog[1::6]
proxy = finallog[3::6]
refurl = finallog[4::6]
requrl = finallog[5::6]

数据帧开头的错误时间戳的一个示例是：“2020/11/13:02:16:43数据帧中还有其他带有撇号的元素，例如'2020/11/14:10:14:16当然，最后一个元素的结束倒数作为开始示例。‘”

有什么关于如何删除这些的建议吗？如果我要进一步对时间戳进行切片，则时间戳的长度必须一致。

Answer 1

如果你已经知道所有的错误字符：

element = '["2020/11/13:02:16:43'
clean_element = element.replace('[', '').replace('"', '').replace("'", '').replace(']', '')

>> '2020/11/13:02:16:43'