MongoDB -是否可以创建索引来隔离文档键中的值，以便更快地进行搜索？

Question

我将尽可能地简化它，因为数据库结构比这个复杂得多。

让我们假设存储在我的数据库中的文档具有以下结构：

[{
    
"items": [
      
"name1 , name2 , name3"
    ]
  },
  
{
    
"items": [
      
"name4 , name5 , name6 , name7"
    ]
}]

现在，为了找到一个'items‘键的值之一是"name6“的文档，我被迫使用如下所示的正则表达式：

db.collection.find({
  "items": {
    $regex: "name6",
    $options: "i"
  }
})

这是因为存储在'items‘键中的项值的长度是可变的，并且总是以逗号分隔的字符串形式存储(例如"name4，name5，name6，name7")

无论如何，这样的搜索会产生所需的结果，如下所示：

[
  {
    "_id": ObjectId("5a934e000102030405000001"),
    "items": [
      "name4 , name5 , name6 , name7"
    ]
  }
]

然而，虽然这种方法可以很好地处理我的数据库中的10000个文档，但对于100万个文档，它已经很慢(+10秒)，并且数据库的预期大小超过10亿个文档；在这一点上，这种方法是不可用的。

我不能轻易改变JSON的结构，因为它来自第三方提供商。那么，我还能做什么来加快搜索速度呢？

我可以创建一个序列化索引来隔离这个特定文档关键字中的值吗？或者换句话说，我是否可以单独索引存储在“items”键中的值，就像指示索引为每个项创建单独的索引一样？还有更好的方法吗？

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Answer 1

你可以创建一个text index on items字段，我还没有测试过，但我可以说文本搜索比$regex搜索和普通索引更好，

• 创建文本索引：

db.collection.createIndex({ items: "text" });

• 您的查询将是：

db.collection.find({
    $text: { $search: "name6" }
})

在实现之前先阅读text index restriction！