blocks|key|3381837|text|如果您可以将示例数据添加到您的问题中，这将有所帮助，但如果您希望找到x和y的每个组合的最小z，我认为您可以使用.groupby()+|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|CODE|entityRanges|data|3381838|data.groupby(['x',+'y'])['z'].min()|code-block|syntax|javascript|3381839|有关使用.groupby()**:**+.groupby()**：**的文档和示例|3381840|https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html|3381841|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url^0|1J|A|1J|A|0|0|4|C|K|C|10|5|4|A|K|A|0|0|2G|0|2G|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|W|8|@$9|X|A|Y|B|C]|$9|Z|A|10|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|G|3|H|5|I|7|11|8|@]|E|@]|F|$J|K]]|$1|L|3|M|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]|$9|15|A|16|B|C]|$9|17|A|18|B|C]|$9|19|A|1A|B|D]|$9|1B|A|1C|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1D|8|@$9|1E|A|1F|B|C]]|E|@$9|1G|A|1H|1|1I]]|F|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1J|8|@]|E|@]|F|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|F|$V|O]]]]

It would help if you could add sample data to your question, but if you want to find the minimum of z for every combination of x and y, I think you can use <code>.groupby()</code>:
<pre><code>data.groupby(['x', 'y'])['z'].min()
</code></pre>
Documentation and examples on the use of <code>.groupby()</code>: 
<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html" rel="nofollow noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html</a>

I want to filter a point cloud. The figure shows the result of the intersection of a sphere with a trapezoid. So basically I only need the points which describe the curved surface. My Idea was to figure out the unique values in X and Y and find the lowest Z value for every possible combination of every unique X and Y value.
A csv file contains the entire point cloud:
<pre><code>data = pd.read_csv('test.csv', sep=' ')


uniqueX = data.X.unique()
uniqueY = data.Y.unique()
</code></pre>
I am not sure how to iterate and combine the uniqueX and unique as a filter method to find the min Z.
Any ideas?
<a href="https://i.stack.imgur.com/LbYRM.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/LbYRM.png" alt="Point Cloud" /></a>

Fliter Point Cloud

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我要过滤点云。该图显示了球体与梯形相交的结果。所以基本上我只需要描述曲面的点。我的想法是找出X和Y中的唯一值，并为每个唯一的X和Y值找到每个可能的组合的最低Z值。csv文件包含整个点云：data = pd.read_csv('test.csv', sep=' ')uniqueX = data.X.unique()uniqueY = data.Y.unique()我不确定如何迭代和组合uniqueX

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