Matplotlib直方图移位xticks

Question

由于某种原因，我的直方图上的xticks发生了移位：

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代码如下：

data = list(df['data'].to_numpy())
bin = 40
plt.style.use('seaborn-colorblind')
plt.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')
plt.yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
ticks = np.arange(0, 100000, 2500)
plt.xticks(ticks, rotation='-90', ha='center')
plt.show()

我想知道为什么x刻度会在x轴的最开始移位。

Answer 1

设置bins=40时，将在最低和最高数据值之间创建40个大小相等的柱状图。在这种情况下，最高的数据值似乎在90000附近，而关于0的数据值最低。将其划分为40个区域将导致边界具有非四舍五入的值。因此，将存储箱边界显式设置为您真正需要的值似乎更好，例如，将范围0-100000划分为40 (即41个边界)。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('seaborn-colorblind')
data = np.random.lognormal(10, 0.4, 100000)
data[data > 90000] = np.nan
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, figsize=(12, 4))
for ax in axes:
    if ax == axes[0]:
        bins = 40
        ax.set_title('bins = 40')
    else:
        bins = np.linspace(0, 100000, 41)
        ax.set_title('bins = np.linspace(0, 100000, 41)')
    ax.grid(axis='y', alpha=0.5, linestyle='--')
    ax.hist(data, bins=bins, rwidth=0.7, align='mid')
    ax.set_yticks(np.arange(0, 13000, 1000))
    xticks = np.arange(0, 100000, 2500)
    ax.set_xticks(xticks)
    ax.tick_params(axis='x', labelrotation=-90)


plt.tight_layout()
plt.show()

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Answer 2

这个问题与垃圾箱的构建方式有关。

您有两个选择：

1. 直接设置垃圾箱的范围

plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, range=(0, 100_000), align='mid')

1. 根据装箱设置x轴：

_, bin_edges, _ = plt.hist(data, bins=bin, rwidth=0.7, align='mid')

ticks = bin_edges

我推荐2.选项。与柱状图的边界相比，直方图具有更自然的比例。