使用Django的AWS copilot永远不会完成部署

Question

我已经按照这篇简短的指南使用docker https://docs.docker.com/compose/django/创建了一个django应用程序

然后按照copilot指令将容器向上推送到ECS：https://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-aws-copilot/

我还使用这个示例测试了所有东西--结果很好：https://github.com/aws-samples/aws-copilot-sample-service部署完成和输出，以及URL端点。

在我的例子中，一切都是成功构建的，但一旦部署了测试环境，它就会持续构建：

72ff4719 size: 3055
⠏ Deploying load-bal:7158348 to test.

而且永远不会结束。我甚至把我的requirements.txt缩小到了最小尺寸。

我的Dockerfile

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
COPY . /code/

docker-compose.yml

version: "3.8"
   
services:
  db:
    image: postgres
    environment:
      - POSTGRES_DB=postgres
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

requirements.txt

Django==3.0.8
djangorestframework==3.11.0
gunicorn==20.0.4
pipenv==2020.6.2
psycopg2-binary==2.8.5
virtualenv==16.7.6

我遵循的说明如下：

sudo docker-compose run web django-admin startproject composeexample .

成功创建Django应用程序

copilot init

设置应用和负载均衡器的命名

选择创建测试环境

所有的构建都成功了，然后就停在这里了。我尝试了许多变体，但唯一有效的是在没有django参与的情况下进行copilot教学。

6f3494a64128: Pushed 
cfe650cc4def: Pushed 
a477d6671cc7: Pushed 
90df760355a7: Pushed 
574ea6c52bdd: Pushed 
d1573fad78d1: Pushed 
14c1ff636882: Pushed 
48ebd1638acd: Pushed 
31f78d833a92: Pushed 
2ea751c0f96c: Pushed 
7a435d49206f: Pushed 
9674e3075904: Pushed 
831b66a484dc: Pushed 
ini: digest: sha256:b7460876bc84b1a26e7513fa6d17b5bffd5560ae958a933984376ed2c9fe53f3 size: 3052
⠏ Deploying aiinterview-lb:ini to test. 

Answer 1

tl;dr本教程使用的Dockerfile文件对于Copilot而言是不完整的。它需要额外的一行，其中包含

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

并且EXPOSE指令应该更新到8000。因为Copilot不识别Docker Compose语法，并且Dockerfile中没有指定命令或入口点，所以镜像永远不会使用Copilot的配置设置启动。

详细信息

AWS Copilot围绕由镜像、可能的侧车和额外的存储资源组成的“服务”而设计。这意味着它的基本配置单元是Docker镜像和服务清单。它本身并不读取Docker编写语法，所以Copilot所知道的所有配置都是在Docker文件或镜像以及每个服务的manifest.yml和addons目录中指定的。

在这个示例中，Dockerfile没有任何类型的CMD或ENTRYPOINT指令，因此由Copilot推送到Amazon ECR的构建镜像将永远不会启动。本教程将镜像的命令(python manage.py runserver 0.0.0.0:8000)指定为docker-compose.yml中的覆盖，因此您需要将Dockerfile文件更新为以下内容：

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
COPY . /code/
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

注意，我已经将EXPOSE指令更改为8000，以匹配docker-compose.yml中的命令，并将web部分中指定的命令作为CMD指令添加到Dockerfile中。

您还需要运行

copilot init --image postgres --name db --port 5432 --type "Backend Service" --deploy

这将创建在docker-compose.yml中指定的db服务。您可能需要先运行此程序，以便您的web容器在搜索凭据时不会无法启动。

其他一些注意事项：

• 您可以通过在./copilot/db/manifest.yml工作区中创建的db清单文件中添加variables和secrets来指定您的数据库凭据。有关如何将密钥添加到SSM并使其可供您的Copilot服务访问的更多信息，请访问check out our documentation

variables: 
  POSTGRES_DB: postgres
  POSTGRES_USER: postgres

secrets:
  POSTGRES_PASSWORD: POSTGRES_PASSWORD

• 您的数据库端点可通过db.$COPILOT_SERVICE_DISCOVERY_ENDPOINT上的服务发现进行访问--您可能需要更新连接到数据库的服务代码，以反映此端点，而不是localhost或0.0.0.0。