在R中使用for循环计算平均值

Question

这就是我要做的:使用for循环计算并存储每辆自行车的平均圈速。下面的代码是我试图解决这个问题的方法。它给了我一个关于一些意外的花括号的错误，我不知道为什么。我必须使用for循环(没有tidyverse或任何其他包)。

racing <- data.frame(Bike=rep(c("A1", "A2", "A3"), times=4),
                     Lap=rep(c(1,2,3,4), each=3),
                     Time=c(71,70,67,73,72,66,68,74,69,68,68,70))
for(bike in racing){
  if([racing$Bike=="A1",]){
    time_mean <- mean(racing$Time)
  }
  else if([racing$Bike=="A2",]){
    time_mean1 <- mean(racing$Time)
  }
  else{
    time_mean2 <- mean(racing$Time)
  }
}
lap_mean <- c(time_mean, time_mean1, time_mean2)
    

Error: unexpected '}' in "    }"

Answer 1

使用tapply函数可以在一行代码中简化这一点：

> (lapmean<-tapply(racing$Time, racing$Bike, mean))
A1 A2 A3 
70 71 68 

更新：

我很确定为什么我的帖子被否决了，因为它需要更少的输入，而且比这里发布的任何其他过程都更高效(与性能最差的代码相比，效率是22倍)。我运行了提交的所有其他代码的执行时间，以下是从性能最好到性能最差的结果，以秒为单位：

1. My Code StatsStudent - .01使用tictoc package
2. akrun (aggregate) - 0.03
3. Dan - 0.07
4. akrun (用于循环)-0.11

<代码>H113Duck-0.22<代码>H214<代码>G215

Answer 2

我们可以从base R使用aggregate

aggregate(Time ~ Bike, data = racing, FUN = mean)

-output

#   Bike Time
#1   A1   70
#2   A2   71
#3   A3   68

或使用for循环

unb <- unique(racing$Bike)
out <- c()
for(bike in unb) {
     out <- c(out, mean(subset(racing, Bike == bike, select = Time)$Time))
 }

setNames(out, unb)
#   A1 A2 A3  
# 70 71 68 

Answer 3

尝尝这个。您可以创建一个向量来存储自行车，然后使用subset()对其进行循环，以过滤数据并计算平均时间。代码如下：

#Data
racing <- data.frame(Bike=rep(c("A1", "A2", "A3"), times=4),
                     Lap=rep(c(1,2,3,4), each=3),
                     Time=c(71,70,67,73,72,66,68,74,69,68,68,70),stringsAsFactors = F)
#Bikes
vb <- unique(racing$Bike)
#Loop
vmeans <- numeric(length(vb))
for(i in 1:length(vb))
{
  #Data
  x <- subset(racing,Bike==vb[i])
  #Mean
  vmeans[i] <- mean(x$Time)
}
names(vmeans) <- vb

输出：

vmeans
A1 A2 A3 
70 71 68