Netezza:如何查找人员最近连续期间的MIN和MAX

Question

我有如下数据。需要查找最近连续期间内处于活动状态的人员的最小日期

场景1

NAME | STARTDATE        | END DATE
--------------------------------------

名称|2016-01| 31-DEC-2017名称| 01-JAN-2017 | 31-OCT-2018名称| 01-JAN-2018 | 31-DEC-2019名称| 01-JAN-2019 | 31-DEC-2020

我需要如下输出：

NAME | STARTDATE        | END DATE
--------------------------------------
MIKE | 01-01-2018       | 31-12-2020

场景2:-

NAME | STARTDATE        | END DATE
--------------------------------------

名称| 01-01-2016 | 31-DEC-2017名称| 01-01-2017 | 31-OCT-2018名称| 01-01-2018 | 31-DEC-2019名称| 01-01-2019 | 31-DEC-2020我需要输出为：

NAME | STARTDATE        | END DATE
--------------------------------------

名称| 01-01-2019 | 31-12-2020

所以基本上输出是该人员最近连续期间的MIN和MAX。

Answer 1

嗯。。。我认为你可以用下面的逻辑来做到这一点：

select name, max(startdate), max_enddate
from (select t.*,
             lag(enddate) over (partition by name order by startdate) as prev_enddate,
             max(enddate) over (partition by name) as max_enddate
      from t
     ) t
where startdate <= prev_enddate + interval '1 day'
group by name, max_enddate;

子查询只获取前一个结束日期和overrall结束日期。

外部查询做两件事：

• 筛选新的活动期间begins.
• Aggregates的时间，以获取其发生的最新日期。

Here是一个db<>fiddle

Answer 2

这是一个缝隙和岛屿的问题。这里有一种方法，它使用lag()和累积的sum()来构建组，然后根据每个name过滤第一个组

select name, min(startdate) startdate, max(enddate) enddate
from (
    select t.*, 
        sum(case when startdate = lag_enddate + interval '1 day' or lag_enddate is null then 0 else 1 end) over(partition by name order by startdate) grp
    from (
        select t.*, 
            lag(enddate) over(partition by name order by startdate) lag_enddate
        from mytable t
    ) t
) t
where grp = 0
group by name