MS Access Pandas dataframe to_sql抛出无效的精度值

Question

我使用pandas dataframe的to_sql函数将记录保存到MS Access 97MDB。但是我得到了下面的错误：

pyodbc.Error: ('HY104', '[HY104] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver]Invalid 
precision value  (98) (SQLBindParameter)').

我在Windows 10工作站上使用Python 3.8.5 32位。

我还安装了以下库。

datacompy==0.7.1
et-xmlfile==1.0.1
jdcal==1.4.1
numpy==1.19.2
openpyxl==3.0.5
pandas==1.1.2
pyodbc==4.0.30
python-dateutil==2.8.1
pytz==2020.1
pywin32==228
six==1.15.0
SQLAlchemy==1.3.19
sqlalchemy-access==1.0.7

提前感谢！

Answer 1

在处理Access_97数据库文件时，您遇到了Access ODBC驱动程序的限制。在Python_3中，所有字符串都是Unicode，但Access直到Access_2000才开始支持Unicode。

此代码失败，并显示您所描述的错误

num_characters = 128
df = pd.DataFrame(
    [
        (
            1,
            "x" * num_characters,
        )
    ],
    columns=["ID", "TextField"],
)
df.to_sql("sa_a_test", engine, index=False, if_exists="append")

使用Access_97 (Jet 3.5) .mdb文件时，num_characters值大于127。使用Access_2000 (Jet4.0) .mdb文件时，相同的代码不会失败。

作为一种变通办法，您可以使用如下所示的内容

cnxn = engine.raw_connection()
crsr = cnxn.cursor()
sql = "INSERT INTO [sa_a_test] ([ID],[TextField]) VALUES (?,?)"
crsr.setinputsizes([(pyodbc.SQL_INTEGER,), (pyodbc.SQL_LONGVARCHAR,)])
crsr.executemany(sql, df.itertuples(index=False))
cnxn.commit()

但更好的解决方案是将数据库文件升级到较新的版本。Access_97文件格式已被弃用多年，现在是完全不受微软支持的。