如何有效地做rasa nlu，stories数据验证和更新？

Question

我正在开发API/前端来添加新的数据，故事，响应，实体，添加动作，训练机器人，部署机器人等。

我正在更新后端nlu.md，stories.md，domain.yml等，然后在后端执行rasa train，rasa shell等。

是否有可用的rasa命令来有效地添加nludata？目前，我正在使用python将意图、实体等添加到nlu.md文件。

逻辑已经变得复杂了。

下面是添加意图的示例代码：

 pathnlu = bot_name + "/data/nlu.md"
            print("Bot id is", args['bot_id'])
            if str(os.path.exists(pathnlu)):
                f = open(pathnlu, "a")
                f.write("\n")
                f.write("## intent:")
                f.write(intent.intent_name)
                f.write("\n")
                f.write("- ")
                f.write(intent.intent_description)
                f.close()
                print("Intent ", intent.intent_name, " Created ")
            else:
                print("Unable to Create Intent")

下面是添加实体的示例代码：

 pathnlu = bot_name + "/data/nlu.md"
                print("Bot id is", args['bot_id'])
                if str(os.path.exists(pathnlu)):
                    f = open(pathnlu, "a")
                    f.write(intent.intent_description + "(" + entities + ")" + remaining_intent)
                    f.close()
                    print("entity", entities, " Added")
                else:
                    print("Unable to add entities")

但是，我正在寻找一些简单和健壮的方法来完成它。请帮帮忙。

Answer 1

在RASA中使用交互式学习，您的文件将在此模式下更新，在此模式下，您可以在与机器人交谈时向它提供反馈。这是探索你的机器人能做什么的一种强大的方法，也是修复它所犯的任何错误的最简单的方法。基于机器学习的对话的一个优点是，当你的机器人还不知道如何做某事时，你可以直接教它！

怎么做？- https://legacy-docs.rasa.com/docs/core/interactive_learning/