如何将IPU模型与Graphcore Docker容器一起使用？

Question

我已经看过Graphcore文档，它提到了“IPU模型”，我可以在不访问实际IPU硬件的情况下使用该模型。因此，我下载了Graphcore提供的Docker镜像，并提供了一长串选项：

graphcore/tools       1.2.0                     21951ab865eb       7 weeks ago        271MB 
graphcore/tools       1.2.0-bionic-20200112     21951ab865eb       7 weeks ago        271MB 
graphcore/tools       latest                    21951ab865eb       7 weeks ago        271MB 
graphcore/tensorflow  1                         6a50c5b868bc       7 weeks ago        1.84GB 
graphcore/tensorflow  1.2.0-1                   6a50c5b868bc       7 weeks ago        1.84GB 
graphcore/tensorflow  1.2.0-1-bionic-20200112   6a50c5b868bc       7 weeks ago        1.84GB 
graphcore/tensorflow  latest                    6a50c5b868bc       7 weeks ago        1.84GB 
graphcore/tensorflow  1.2.0-2                   daae2de8acd8       7 weeks ago        1.93GB 
graphcore/tensorflow  1.2.0-2-bionic-20200112   daae2de8acd8       7 weeks ago        1.93GB 
graphcore/tensorflow  2                         daae2de8acd8       7 weeks ago        1.93GB 
graphcore/poplar      1.2.0                     bfe711b31eb6       7 weeks ago        710MB 
graphcore/poplar      1.2.0-bionic-20200112     bfe711b31eb6       7 weeks ago        710MB 
graphcore/poplar      latest 

然而，他们都没有提到议会联盟模型。这是否意味着我不能将IPU模型与Docker容器一起使用？这是Graphcore未来会支持的东西吗？

Answer 1

对IPU模型的支持是在杨树级别构建的，并在每个框架中公开，因此没有特定的IPU模型Docker镜像。

您可以选择与您要在TensorFlow上使用的框架相对应的Docker镜像；例如，如果您想使用Docker 1，请选择Docker镜像。一旦您选择了框架，选择真实设备与IPU型号的方法是特定于框架的。对于TensorFlow，您可以设置环境变量as described here。

IPU模型可用于测试您的机器学习模型是否可以编译并适合物理IPU。有关一些注意事项的更多信息和详细信息，请参阅here。