如何在matplotlib中使用相同的起点而不是两个来设置两个y轴图的轴

Question

我正在尝试在matplotlib中绘制两轴曲线图。我的图中的两个y轴在图形中使用不同的起点，我如何纠正它，使两个y轴图使用相同的轴点。

我用来绘制的代码是

fig = plt.figure(figsize=(30, 20))
ax = fig.add_subplot()
ax1 =ax.twinx()
#ax.grid(True,axis='both')
#ax.set(xlabel="Voltage", ylabel="Current", title="IV Curve") 
ax.set_xlabel("Voltage [V]",fontsize = 20)
ax1.set_xlabel("Voltage [V]",fontsize = 20)
ax.set_ylabel("Current [I]",fontsize = 20)
ax1.set_ylabel("Power [W]",fontsize = 20)
ax1.spines['right'].set_color('red')
ax.spines['left'].set_color('red')
ax.get_shared_x_axes().join(ax, ax1)
#ax.set_title("IV/PV Curve Plot",fontweight ='bold', fontsize = 30, color='blue')
ax1.tick_params(axis='both', which='both', labelsize=20)
plt.ylim (0,10) #adjust the current limits
plt.xlim (0,70) #adjust the voltage limits
ax.tick_params(axis='both', which='both', labelsize=20)
plt.ylim (0,400) #adjust the power limits
plt.xlim (0,70) #adjust the voltage limits

ax.plot('Voltage', 'Current', data=df, linewidth=4, label='IV curve')
ax1.plot('Voltage', 'Power', data=df, linewidth=4, color='r', label ='PV Curve')
ax.legend( loc='upper right',fontsize=20)
ax1.legend(loc='lower right',fontsize=20)
#pmax and Vmax

Pmax = df["Power"].max()
maxrow = df[df['Power']==Pmax]
Voltage = maxrow['Voltage'].iloc[0]
Current = maxrow['Current'].iloc[0]
xmax1 =(Voltage/70)
xmax2 =(Current/10)
ax.axhline(y=Current, xmin=0, xmax =xmax1,linewidth=4, color ='g',linestyle='--',)
ax.axvline(x=Voltage, ymin=0, ymax =xmax2, linewidth=4, color='g', linestyle='--')

#img = image.imread("/home/hebin/Desktop/PV/Mitsui/Flasher/Mitsui Logo.png")
#plt.figimage(img, 1380, 1150, alpha=1)
plt.margins(0)
plt.tight_layout()
#plt.savefig('/home/hebin/Desktop/PV/Mitsui/Flasher/IVC/IV.png')

我的输出是这样的

​

在图像中，您可以看到红线和蓝线从零点开始，但起点不同。我想纠正它，让它从同一个点开始。

Answer 1

要在双轴中将零标记为零，请定义以下函数：

def alignZero(ax1, ax2):
    y1Min, y1Max = ax1.get_ylim()
    y2Min, y2Max = ax2.get_ylim()
    ratio1 = -y1Min / (y1Max - y1Min)
    ratio2 = -y2Min / (y2Max - y2Min)
    if ratio2 < ratio1:
        y2newMin = y1Min * y2Max / y1Max
        ax2.set_ylim(y2newMin, y2Max)
    elif ratio2 > ratio1:
        y2newMax = y2Min * y1Max / y1Min
        ax2.set_ylim(y2Min, y2newMax)

然后检查它是如何工作的：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.bar(range(6), (2, -2, 1, 0, 0, 0))
ax2.plot(range(6), (0, 2, 8, -12, 0, 0))
ax1.axhline(0, color='red', linestyle='--', linewidth=1)
alignZero(ax1, ax2)
plt.show()

生成的图片为：

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​

在上面的示例中，需要为ax2 (y2newMax)设置更高的最大值。

进行第二个测试，将ax2.plot(...)中的-12更改为例如-4。这一次，ax2中的最小值(y2newMin)被降低。

要查看没有上述对齐的结果会是什么样子，再做一次测试，并注释掉alignZero的调用(零现在将处于不同的级别)。