在matplotlib中创建绘图时，ax=ax会做什么？

Question

我有一个心脏病患者的DataFrame，它有300多个值。我最初所做的是过滤50岁以上的患者。现在我正在尝试绘制那个DF，但在Google上运行时，我发现了这段代码，它帮助我绘制它。

但是我在这里不能理解ax = ax的概念：

fig, ax = plt.subplots()
over_50.plot(x="age",
             y="chol",
             c="target",
             kind="scatter",
 --------->  ax=ax);  <---------

我想在这里学习这小段代码背后的概念。它的核心是什么？

Answer 1

在这种情况下( single轴线图)，您可以不使用此参数。

但还有更复杂的情况，当您使用a of axes对象(栅格)创建子图时。

在本例中，ax (plt.subplots()的第二个结果)是axes对象的数组。

然后，在创建每个绘图时，您应该指定要在哪个轴上创建该绘图。

例如，请参阅https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html并在一个方向上查找标题堆叠子图。

它包含这样的示例：

fig, axs = plt.subplots(2)
fig.suptitle('Vertically stacked subplots')
axs[0].plot(x, y)
axs[1].plot(x, -y)

这里：

• 创建了一个由两列组成的图形，
• 在第一个轴上创建了一个线图，在第二个轴中创建了另一个图。

如何指定用于创建特定绘图的axes对象的另一种形式是ax参数，就像在我们的代码中一样，您可以从当前图形中传递其中一个axes对象。