错误- cocor中的变量必须是数字

Question

我为相关性的差异运行了一个简单的函数cocor，但我得到了错误消息:其中一个变量(时间性)必须是数字的。所以我检查了变量的数据类型，它是double/numeric。我不需要使用相同的数据库来计算偏相关或置信区间。

cocor(~temporality+expectability|temporality+positive,data =data2)
is.numeric(data2$temporality) # True

Data2是一个包含5个变量(性别和4个数字度量)的数据库。

那么这个问题背后的真正原因是什么呢？谢谢

Answer 1

我也遇到过同样的问题：“变量'x‘必须是数字的。”用于cocor函数。我在某个地方发现cocor似乎不能处理data.frame，但是当数据被转换成tibbles时，它就能工作了。

你的脚本应该是这样的：

cocor(~temporality+expectability|temporality+positive, data = as.data.frame(data2))

Answer 2

最后，我使用了cocor.indep.groups和cocor.dep.groups.overlap来处理数字问题。