无法将pandas字符串转换为数字

Question

我有以下输入数据帧。所有类型都是字符串。我想将它们转换为浮动。有各种各样的字符，但理想情况下，我希望只保留小数分隔符和数字。删除其他所有内容的最好方法是什么？我试过了：

corp = corp.replace(r'\$', '', regex=True).apply(pd.to_numeric)

请问有没有替代all expect numeric AND comma的方法？

                          JPY             JPY           JPY       JPY             JPY             JPY       JPY           JPY          JPY     JPY  ... JPY JPY JPY JPY JPY JPY JPY JPY JPY JPY
Update time                                                                                                                                              ...                                        
2018/8/13 10:15     $34,424,234.98  this is a str   ¥375,567,698  ¥304,734  ¥3,848,230,263    ¥101,677,219         0   ¥14,377,274  ¥47,719,464  ¥1,833  ...   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
2018/8/14 10:30     $34,424,234.98  ¥4,079,039,244  ¥375,567,698  ¥304,734  ¥3,131,351,753    ¥101,677,219         0   ¥14,377,274  ¥47,719,464  ¥1,833  ...   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
2018/8/15 10:30     $34,424,234.98  ¥4,644,436,742  ¥375,567,698  ¥304,734  ¥3,018,288,133    ¥101,677,219         0   ¥14,376,734  ¥48,551,464  ¥1,833  ...   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0

编辑：

这是一个解决方案..。

corp = corp.replace(r'[a-zA-Z]|¥|,', '', regex=True)

Answer 1

您可以使用

corp = corp.replace(r'[^\d.]+', '', regex=True).apply(pd.to_numeric)

这样，您将删除除数字和点之外的所有字符。请参阅regex demo。

详细信息

• [^ -一个被取反的字符类开始
  • \d - digit
  • . - dot

• ]+ -取反的字符类end，一次或多次出现