多证券交易算法

Question

我是Python的新手，同时在多个证券上执行我的算法交易策略时遇到了问题。我目前对股票使用了以下几行代码：

data_p = pd.read_csv('AAPL_30m.csv', index_col = 0, parse_dates = True)
data_p.drop(columns = ['Adj Close'])

有没有人知道我会如何正确地添加更多的证券？

Answer 1

由于没有提供数据，我只能粗略地告诉你如何做到这一点。将目录切换到csv文件中包含所有数据系列的文件夹：

将熊猫作为pd导入os导入

os.chdir(r'C:\Users\username\Downloads\new')
files = os.listdir()

假设文件夹中的文件是

['AAPL.csv',
 'AMZN.csv',
 'GOOG.csv']

然后，从一个空字典d开始，循环遍历目录中的所有文件，以读取pandas数据帧。最终将它们组合成一个大数据帧(如果您发现它更有用)

d = {}
for f in files:
    name = f.split('.')[0]
    df = pd.read_csv(f)
           ....
    *** Do your processing ***
           ....
    d[name] = df.copy()
    
dff = pd.concat(d)

由于我不知道您的格式和索引，我假设您可以使用pd.concat(d)，或者，您也可以尝试使用pd.DataFrame(d)