20个线程使用的数据量与10个线程相同

Question

所以我有这样的代码：

amplifier = input("Enter an amount of amplifiers: ")


def threads():
    for id in assetids:
        x = threading.Thread(target=check_price, args=[id])
        x.start()

for i in range(0, int(amplifier)):
    y = threading.Thread(target=threads)
    y.start()

当我尝试它的时候，我捕获了网络，它使用的网络百分比/ mbps与较少的线程相同，比如100个线程与10个线程的数量相同。有人知道这是什么原因吗？另外，如果需要此信息，线程将执行for循环: for i in range(sys.maxsize**10)：try：

在for循环中，它发出一个http请求，捕获html元素，然后返回并打印该元素。

Answer 1

这就是所谓的收益递减定律。基本上，它说任何东西都是有极限的，你不能达到无限的速度。当您最大化使用一种资源(在您的例子中是CPU)时，您最终会遇到另一种资源的瓶颈。

在这种情况下，答案在于check_price函数正在做什么。假设你的操作系统做得不错，瓶颈可能是网络带宽、磁盘带宽或同步开销。