Pandas |如何抓取时差列转换为字符串的行

Question

因此，我有一个时间差列，它是两个不同excel工作表的两个结束时间之间的时间差(您可以查看我之前的问题以获得更好的概念)，而时间差值是字符串。我正在尝试找到一种方法来抓取时间差大于-15秒的所有行，范围为3-5秒。非常感谢你们这些救命稻草的回复。我也不确定为什么它的格式是"11.0“，而不是"11”。我也不确定如何改变这一点。

时间差列的示例请记住，这些是字符串格式

time_diff

-11.0

-3.0

1.0

4.0

-2.0

Answer 1

要转换字符串，请执行以下操作：

df['time_diff'].astype('float')

如果前面的函数不起作用，您必须清理字符串，可以使用下面这样的函数。“这里只是一个例子”

df['time_diff'] = df['time_diff'].replace({'\$': '', ',': ''}, regex=True).astype(float)

条件有点混乱，因为我们有一些重叠，但在熊猫中使用.loc，我们可以像这样过滤数据。

a = df.loc[(df['time_diff'] >= 3) & (df['time_diff'] <= 5)]

b = df.loc[df['time_diff'] > -15]

.loc文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html