如何在Elastic Search中提高查询的搜索速度？

Question

主机是来自ElasticSearch的AWS，我有2TB的数据存储在6个节点和30个索引中，每个索引有10个分片。在所有索引中进行简单的搜索非常非常慢，而且需要几分钟时间。

我在哪里犯了错？这是正常的，还是我有错误的设置，或者我存储了太多的数据？

我的集群设置：

"search": {
     "max_queue_size": "1000",
     "queue_size": "1000",
     "size": "4",
     "auto_queue_frame_size": "2000",
     "target_response_time": "1s",
     "min_queue_size": "1000"
},

我的节点设置：

"os": {
     "refresh_interval_in_millis": 1000,
     "name": "Linux",
     "pretty_name": "CentOS Linux 7 (Core)",
     "arch": "amd64",
     "version": "4.15.0-1039-aws",
     "available_processors": 32,
     "allocated_processors": 2
}

谢谢!

Answer 1

这是一个非常广泛的问题，信息很少，你能提供更多的信息吗，比如：

1. 您拥有的数据量和每个分片的大小。
2. 搜索查询示例及其平均时间。
3. 数据节点堆大小以及为什么allocated_processors非常小(2)在搜索查询中提取的许多文档的堆大小和大小参数。
4. 搜索延迟wrt to no搜索调用<代码>H211<代码>H112搜索慢日志

你可以参考my 10 tips on improving search performance，也可以告诉我一些提示中提到的参数的值。

Answer 2

1)I have 2TB data. Every index has 50GB or more. Each has 10 shards and a replica

这太多了。分片的目标大小应该在50 be左右。根据您的设置，您的容量约为5 5Gb。您可以收缩到5个分片或更少，并强制合并到1个分段。性能应该有很大的提高。

之后，看看Optsters在他的博客中提供的其他好建议。它们都是相关的。