查找包含二进制值的Pandas DataFrame中值的运行标准差

Question

我有一个DataFrame limitdf，它的值存储在31个bin中，标签在MASS_BINS列中。我想要通过bin找到此DataFrame中对象的其他列的平均值和标准差。我尝试为每个(mean , std)生成一个元组数组：

stdarray = []
for i in range(0 , 31):
    stdarray[i] = [(limitdf['td_lmass'][limitdf.MASS_BINS == i].mean(axis = 0) , limitdf['PAB_SFR_EX2'][limitdf.MASS_BINS == i].std(axis = 0))]

这和IndexError: list assignment index out of range一起对我大喊大叫。为什么这不起作用，或者有更好和更简单的方法来做这件事？

Answer 1

你试过熊猫的DataFrame.rolling吗？看看this吧。

Answer 2

我相信这不是pandas的问题，而是当stdarray是长度为0的列表时，您试图在stdarray中为索引i赋值的问题。

在简单的语言中，如果i=0，那么您对python说的就是“请用x替换stdarray的元素0”。但是stdarray没有元素0，所以python崩溃了。

因为您正在尝试将某些内容assign到out of range类型的list index。

要解决您的问题，您应该尝试使用stdarray.append(YOUR_CODE_HERE)而不是stdarray[i] = YOUR_CODE_HERE