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Blazeface Openvino
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Stack Overflow用户
提问于 2020-07-17 17:08:11
回答 1查看 182关注 0票数 0

嗨,我正在尝试用openvino从blazeface模型创建地标。模型正在运行,我在回归输出中有一个形状数组(1,896,16),这些值对应于张量:

10.116998 2.7768276 29.180841 29.190268 -7.6588407 -1.8769206 7.955852 2.8945901 -1.1223608 11.560151 4.533435 13.420406 -7.406376 -9.7577505 25.858068 -1.905251

10.240653 2.762262 29.685017 29.694557 -7.6490545 -2.103835 8.018975 2.6713266 -1.0454882 11.4031725 4.6832647 13.421963 -7.434411 -9.877215 26.122345 -2.0081995

10.195236 2.7623253 29.391754 29.400812 -7.406289 -2.2815979 7.871913 2.3147857 -1.0604903 10.664557 4.600431 12.801059 -7.033283 -9.625556 25.726923 -1.9212234

9.646918 2.7344685 28.515514 28.524525 -7.4333186 -1.8820286 7.6982303 2.9067798 -1.1013308 11.309927 4.33471 13.137727 -7.308227 -9.689351 24.914877 -1.7770973

问题是我不知道blazeface模型的输出给了我什么样的价值,也不知道如何用它来创建地标。我看到他们在tensorflow中的回归结果后使用了get_tensor函数,但我没有找到与openvino等效的函数:

https://gist.github.com/ogl4jo3/5ba673b61ecc82780299edbcdcca301a

如果有人有主意的话请告诉我。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-20 23:51:52

我简单地看了一下您提供的示例,发现get_tensor用于从网络获取原始结果。要获取盒子,您需要使用ProcessCPUorig_nms

我建议你使用OpenVINO的推理引擎的Python API。the link就是一个用法示例

您可以尝试根据您的用例调整上面的示例,并使用函数ProcessCPUorig_nms从原始数据中提取框。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/62950778

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