Azure自定义视觉模型重新训练

Question

我们使用Azure Custom Vision服务来检测商店货架上的产品。这很有效，但我们不能理解为什么每次后续的训练迭代都会使预测变得更糟。服务是在每次迭代中从头开始创建模型，还是重新训练相同的模型？

Answer 1

无论您使用的是分类器还是对象检测器，每次训练时，您都会使用自己更新的性能指标创建一个新的迭代。

这意味着项目中的每个迭代都是独立的，建立在不同的训练图像集上。

为了保持高性能，在重新训练之前不要删除前一次迭代中的现有图像，因为通过重新训练，您基本上是在基于当前已标记的图像创建新模型。

分类器的文档here和对象检测器的文档here中也说明了这一点。