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社区首页 >问答首页 >Tensorflow和Cuda不兼容

Tensorflow和Cuda不兼容
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Stack Overflow用户
提问于 2020-07-25 21:11:45
回答 2查看 57关注 0票数 0

我正在尝试使用TensorFlow 1.x运行GitHub代码。我正在使用colab来做这个。我遇到了这样的问题,我找不到解决的办法。我使用的是TensorFlow1.15,我安装的Cuda版本是10.1,colab中的Nvidia驱动版本是NVIDIA-SMI450.51.05驱动版本: 418.67。当我尝试运行上面的另一段代码时,cuda似乎可以正常运行。我在colab上使用GPU模式,有人能帮帮我吗?谢谢。

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2020-07-25 21:21:21

可能笔记本会话未连接到gpu,请尝试重新启动会话,然后等待笔记本分配所需的资源。

票数 0
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Stack Overflow用户

发布于 2020-07-28 18:01:15

请分享Colab的链接,因为我认为您没有将colab配置为使用GPU。您还可以按照以下步骤进行操作:

  1. 转到Colab
  2. 左上角的编辑选项
  3. 硬件加速器下拉菜单中,选择
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/63088747

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