什么sagemaker算法可以通过最小实例来训练？

Question

我正在跟随this example学习如何在Amazon-sagemaker中训练机器学习模型。问题是ml.t2中的实例不能满足K-means算法的约束条件。我不能使用满足算法约束的实例(我将请求支持分配此资源)。我的问题是，sagemaker有什么算法可以用最小实例在MNIST数据集上进行训练吗？

Answer 1

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请注意，在浏览pricing时，用于训练的最小大小为ml.m5.large，因此您需要查看这些文件以确定要使用的实例类型。

AWS确实在他们的免费层中提供了"50小时的m4.xlarge或m5.xlarge培训“。

原始

这归结于许多因素。

我没有意识到基于算法的任何具体限制事实上亚马逊网络服务推荐this page上的通用实例系列，使用k-means算法这是针对基于CPU或GPU的实例(因此它并不完全需要GPU)。

在文档中有一个available instance types列表，没有提到您所引用的实例类型，我建议您尝试使用ml.t3.medium实例类型。这是一个较新的一代，可能会在当前版本的算法中得到更多支持。