如何正确匹配此子字符串以在Pandas中替换

Question

我有一个包含一些数据的dataframe，并希望替换字符串“| ']”。字符串是一个空格、一个竖线、另一个空格和一个括号。

     ID    Stuff
0    a1     | ']
1    b2  xyz-456

我在试着：

df1['Stuff'].replace(to_replace=' | \']',value='', inplace=True, regex=True)

但是它只删除字符串中的空格。

     ID    Stuff
0    a1      |']
1    b2  xyz-456

转义管道会导致正则表达式不再匹配，并且输出中没有任何变化(在PyCharm中，转义时反斜杠变为橙色，但由于某种原因，它不会突出显示管道前面的橙色)：

df1['Stuff'].replace(to_replace=' \| \']',value='', inplace=True, regex=True)

Answer 1

如果有特殊字符，请使用原始字符串。

df1['Stuff']..replace(to_replace=r" | ']", value='', inplace=True)

有几件事需要注意

1. 您没有使用正则表达式进行搜索，因此不需要将其设置为
2. ，当字符串中有单引号时，请使用双引号，反之亦然。当您同时拥有两个

时，请使用三引号

Answer 2

df1'Stuff'.replace(to_replace=‘| ']'，value=''，inplace=True，regex=True)