对象检测api，coco模型

Question

我刚开始使用tensorflow api，并训练了几个模型。我突然意识到faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_lowproposals_coco模型的名字是不同的，而且准确性也很差，比如faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco和faster_rcnn_resnet50_coco之间的主要区别是什么？为什么在resnet 50中什么都没有使用，为什么会出现atrous，low proposals这样的术语：

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf1_detection_zoo.md

Answer 1

命名必须与COCO竞赛中各自提交的变体和各自的论文有关。它们是更快的RCNN的版本，最初使用VGG-16进行特征提取。

在这方面不是太深入，顾名思义，ResNet更快的RCNN变体使用ResNet进行特征提取。那么atrous和low proposals也是模型的变体。Atrous

通过在卷积特征图上滑动一组具有不断增加的扩张率的

滤波器，提出了一种在多个尺度上探索对象上下文的空洞区域建议网络。

低建议，我不熟悉它是从哪里来的，但从名称上看，我猜它只是在区域建议网络(RPN)中生成的建议更少，因此推理时间更快(正如您在模型动物园的表格中看到的那样)。