我想知道FLINK是否可以支持我的要求,我已经看了很多文章,但我不确定我的情况是否能解决
案例:我有两个输入源。A)事件b)ControlSet事件样本数据为:
event 1-
{
"id" :100
"data" : {
"name" : "abc"
}
}
event 2-
{
"id" :500
"data" : {
"date" : "2020-07-10";
"name" : "event2"
}
}如果您看到event-1和event-2在"data“中都有不同的属性。因此,考虑数据是自由格式字段,属性的名称可以相同或不同。
ControlSet会给我们指令来执行触发器。例如,触发条件可能如下所示
(id = 100 && name = abc) OR (id =500 && date ="2020-07-10")请帮助我,如果这些场景可能在flink中运行,以及什么是最好的方式。我不认为patternCEP或SQL能帮上忙,也不确定event dataStream是否可以作为JSON对象,并且可以像JSON path那样查询。
发布于 2020-07-11 20:23:19
是的,这可以通过Flink来完成。而且CEP和SQL也没有帮助,因为它们要求模式在编译时是已知的。
对于事件流,我建议通过id对此流进行键控,并将属性/值数据存储在键控MapState中,这是一种键控状态,Flink知道如何在必要时管理、检查点、恢复和重新缩放。这为我们提供了一个分布式映射,将id映射到保存每个id的数据的散列映射。
对于控制流,让我首先描述一个简化版本的解决方案,其中控制查询的形式为
(id == key) && (attr == value)我们可以简单地通过查询中的id (即键)来键控该流,并将该流连接到事件流。我们将使用RichCoProcessFunction来保存上面描述的MapState,当这些查询到达时,我们可以查看有哪些数据用于key,并检查是否为map[attr] == value。
来处理更复杂的查询,如问题中的查询
(id1 == key1 && attr1 == value1) OR (id2 == key2 && attr2 == value2)我们可以做一些更复杂的事情。
在这里,我们需要为每个控件查询分配一个唯一的id。
一种方法是将这些查询广播到再次持有上述MapState的KeyedBroadcastProcessFunction。在processBroadcastElement方法中,每个实例都可以使用applyToKeyedState来检查该实例存储键值状态的查询组件的有效性(从even流中的数据字段派生的attr/value对)。对于查询的每个键控组件,实例可以提供所请求的信息,它向下游发出一个结果。
然后,在KeyedBroadcastProcessFunction之后,我们通过控制查询id对流进行键控,并使用KeyedProcessFunction将来自KeyedBroadcastProcessFunction的各种实例的所有响应组合在一起,并确定控制/查询消息的最终结果。
这里没有必要使用广播,但我发现这个方案更容易解释。但是,您可以将查询的键控副本仅路由到包含控制查询中使用的键的MapState的RichCoProcessFunction实例,然后对最终结果执行相同类型的汇编。
这可能很难理解。我提出的建议涉及到组合我以前在示例中编写的两种技术:https://github.com/alpinegizmo/flink-training-exercises/blob/master/src/main/java/com/ververica/flinktraining/solutions/datastream_java/broadcast/TaxiQuerySolution.java是一个使用广播触发跨键控状态的查询谓词求值的示例,而https://gist.github.com/alpinegizmo/5d5f24397a6db7d8fabc1b12a15eeca6是一个使用唯一id在并行执行多个丰富之后重新组装单个响应的示例。
https://stackoverflow.com/questions/62836719
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