NLP:从关键字生成文本(NLG)

Question

最后，我想使用自然语言处理来创建一个摘要。

作为输入，我会提供属于其类别的某些关键字。例如

Name -> Sven
Owner -> Felix
Species -> Dog
YearOwned -> 2019

结果应该是„Felix has a dog named Sven. He has him since 2019.“

但我不知道最好的方法是什么。我想到了NNs bc，我有足够的数据来训练它。但我在网上发现的结果并不是很好，这导致我对模板进行了硬编码，但如果缺少一个数据值或有两个条目，这将不是很灵活。

也许有人知道我怎样才能更好地解决这个问题。

Tyvm Taka

理想情况下，生成的文本应该由多个句子组成。更多的数据会随之而来。

Answer 1

我不知道这个项目的强度有多大，但我建议您研究一下图形数据库，比如Neo4J或DGraph (取决于您是否需要语义本体或带标签的属性图)。

这些服务如何工作的前提是将数据存储为三元组，其中节点是主语和宾语，边是谓语。因此，在您的示例中，我们将为Human和Dog创建一个对象节点，它们之间的边为Years：

Human ---- owns ----- > Dog

我们可以存储一个RDF三元组(可以把它想象成上面列出的对象的一个实例)如下：

Sven ---- owns ----> Felix

我们可以在边缘上有属性，因此“拥有”上的属性将是“自去年以来”，在这种情况下，您将拥有2019年。

Sven ---- owns ----> Felix
           |
          since: 2019

这可能不是您正在寻找的简单NLP修复，但我强烈建议您查看图形数据库，因为它们是以简单NLP算法无法实现的方式实现关系提取的一种很好的方法。