blocks|key|4143841|text|属性|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4143842|4143843|:named：命名的术语可以包含在cores|unordered-list-item|offset|length|style|CODE|4143844|:weight：中较重的量词使其达到其量词实例化深度阈值更多quickly|4143845|:qid：标识量词，例如，当获得实例化时，statistics|4143846|:pattern：语法提示何时在e-matching|4143847|:no-pattern：中实例化量词当推断patterns|4143848|:ex-act：看起来像死代码时，防止Z3使用某些术语，使其特定于VCC/Boogie+Z3:lblpos：与Boogie标签关联，用于跟踪counter-examples|4143849|的来源|4143850|备注|4143851|Z3自己的Nikolaj+Bjorner提供了部分源文件信息，另请参阅Z3+issue+#4536.|4143852|See+smt2parser.cpp|4143853|
+|4143854|Z3|4143855|4143856|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vcc-a-verifier-for-concurrent-c/|1|https://github.com/boogie-org/boogie/|2|https://github.com/Z3Prover/z3/issues/4536|3|https://github.com/Z3Prover/z3/blob/master/src/parsers/smt2/smt2parser.cpp^0|0|0|0|6|0|0|7|0|0|4|0|0|8|0|0|B|0|0|7|1A|7|X|3|0|11|6|1|0|0|0|Z|E|2|0|4|E|3|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|1M|8|@$F|1N|G|1O|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|1P|8|@$F|1Q|G|1R|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|E|7|1S|8|@$F|1T|G|1U|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|E|7|1V|8|@$F|1W|G|1X|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|E|7|1Y|8|@$F|1Z|G|20|H|I]]|9|@]|A|$]]|$1|R|3|S|5|E|7|21|8|@$F|22|G|23|H|I]|$F|24|G|25|H|I]]|9|@$F|26|G|27|1|28]|$F|29|G|2A|1|2B]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|2C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|2D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|2E|8|@]|9|@$F|2F|G|2G|1|2H]]|A|$]]|$1|Z|3|10|5|E|7|2I|8|@]|9|@$F|2J|G|2K|1|2L]]|A|$]]|$1|11|3|12|5|6|7|2M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|13|3|14|5|E|7|2N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|15|3|-4|5|6|7|2O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|16|3|-4|5|6|7|2P|8|@]|9|@]|A|$]]]|17|$18|$5|19|1A|1B|A|$1C|1D]]|1E|$5|19|1A|1B|A|$1C|1F]]|1G|$5|19|1A|1B|A|$1C|1H]]|1I|$5|19|1A|1B|A|$1C|1J]]]]

<h3>Attributes</h3>
<ul>
<li><code>:named</code>: named terms can be included in unsat cores</li>
<li><code>:weight</code>: heavier quantifiers make Z3 reach its quantifier instantiation depth threshold more quickly</li>
<li><code>:qid</code>: identify quantifiers, e.g. when obtaining instantiation statistics</li>
<li><code>:pattern</code>: syntactic hints for when to instantiate a quantifier in e-matching</li>
<li><code>:no-pattern</code>: prevent Z3 from using certain terms when inferring patterns</li>
<li><code>:ex-act</code>: seems like dead code, to be removed</li>
<li><code>:skolemid</code>: specific to <a href="https://www.microsoft.com/en-us/research/project/vcc-a-verifier-for-concurrent-c/" rel="nofollow noreferrer">VCC</a>/<a href="https://github.com/boogie-org/boogie/" rel="nofollow noreferrer">Boogie</a> use</li>
<li><code>:lblneg</code>, <code>:lblpos</code>: associated with Boogie labels to track the source of counter-examples</li>
</ul>
<h3>Notes</h3>
<ul>
<li>Information partly provided by Z3's very own Nikolaj Bjorner, see also <a href="https://github.com/Z3Prover/z3/issues/4536" rel="nofollow noreferrer">Z3 issue #4536</a>.</li>
<li>See also Z3 source file <a href="https://github.com/Z3Prover/z3/blob/master/src/parsers/smt2/smt2parser.cpp" rel="nofollow noreferrer">smt2parser.cpp</a></li>
</ul>


<p>The SMT-LIB standard enables arbitrary attributes, but prescribes only very few, e.g. <code>:pattern</code>. Z3, on the other hand, currently only supports a few selected attributes, and issues a warning for unrecognised ones.</p>
<p>Which attributes are supported, and what is their typical use case?</p>


Which SMT-LIB attributes does Z3 support, and why?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

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SMT-LIB标准支持任意属性，但只规定了很少的属性，例如:pattern。另一方面，Z3目前只支持几个选定的属性，并对未识别的属性发出警告。支持哪些属性，它们的典型用例是什么？

问Z3支持哪些SMT-LIB属性?为什么？
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