从dataframe中删除多列

Question

我有以下代码片段

genome_data = pd.read_csv('../genome')
genome_data_columns = genome_data.columns

genPredict = genome_data[genome_data_columns[genome_data_columns != 'Geuvadis']]

这会删除列Geuvadis，有没有一种方法可以包含多个列？

Answer 1

对你来说，一开始不读它们是可以的吗？

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

read_csv中的“DataFrame”选项允许您指定要包含在usecols中的数据列。

Venkatesh-PrasadRanganath是如何删除多列的正确答案。

但是，如果您希望避免将不会使用的数据读取到内存中，则可以使用genome_data = pd.read_csv('../genome'，usecols="only"，"required"，"columns“)语法。

Answer 2

你可以像genome_data.drop(['Geuvadis', 'C2', ...], axis=1)一样使用DataFrame.drop。

Answer 3

我认为@Venkatesh-PrasadRanganath的答案更好，但对你的尝试采取类似的方法，我会这样做：

使用columns.to_list()'

• Create a list to be excluded

• Subtract要从完整列表中排除的列标识所有列，使用list(set() - set())

• Select

1. 标识剩余的列。

genome_data = pd.read_csv('../genome') all_genome_data_columns = genome_data.columns.to_list() excluded_genome_data_columns = 'a'，'b'，'c‘#在此处键入要排除的列。genome_data_columns = list(set(all_genome_data_columns) - set(excluded_genome_data_columns)) genPredict =list