我在kubernetes集群中的一个GPU工作节点上运行Nvidia deepstream容器,该节点作为作业部署,下面是我的YAML文件。
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: deepstream-test
spec:
backoffLimit: 1
template:
spec:
containers:
- name: nvidia-deepstream
image: lkkrishna945/deepstream-5.0:test
command: ["deepstream-app","-c","/opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.0/samples/configs/deepstream-app/source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt"]
ports:
- containerPort: 8554
resources:
limits:
nvidia.com/gpu: 1
restartPolicy: Never在我部署这个作业之后,它运行得很好,但是它的输出是在on-perm opensource kubernetes集群的一个工作节点上运行的,但是我想流式传输这个运行输出,这是一个视频。
这是我的Dockerfile,它是使用基本的Nvidia deepstream容器构建的,
FROM nvcr.io/nvidia/deepstream:5.0-dp-20.04-triton
ADD source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt /opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.0/samples/configs/deepstream-app/
CMD ["deepstream-app -c /samples/configs/deepstream-app/source30_1080p_dec_infer-resnet_tiled_display_int8_edited.txt"]有没有人可以在这方面提供任何建议/解决方案?
发布于 2020-12-21 22:08:35
如果要通过RTSP流式传输输出,则需要公开要流式传输RTSP的端口,然后将坞站端口映射到主机端口。然后,您可以点击RTSP流。
https://stackoverflow.com/questions/62069161
复制相似问题