proc corr与proc corr nomiss的区别

Question

我有一个代码：

data have;
input q1 q3 q4 q2 q6 $ bu $ q5;
cards;
1 2 3 5 sa an 3
2 . 3 . sm sa .
. 5 . 8 . na 3
1 6 3 5 su mi 2 
4 5 8 . . . 3
;
run;

proc corr data= have;
run;

proc corr data=have nomiss;
run;

proc corr的输出为：

              q1    q3         q4        q2    q5
q1  
         1.00000    0.27735    0.94281   .     0.50000
         4          0.8211     0.0572    .     0.6667
                    3          4         2     3

and so on for q3, q4, q2 and q5.

proc corr的输出为：

            q1  q3  q4  q2  q5
q1          .   .   .   .   .
            .   .   .   .   .

q3     
            .   1.0 .   .  -1.0
            .   .   .   .   .


q4          .   .   .   .   .
            .   .   .   .   .

q2  
            .   .   .   .   .
            .   .   .   .   .

q5  
            .   -1.0 .   .  1.0
            .   .   .   .   .

proc corr成对删除缺少的值。proc corr nomiss以列表的方式删除。配对和列表是什么意思？计算是如何完成的？

Answer 1

查看Proc CORR documentation (我的粗体)：

NOMISS将分析中缺少分析值的observations排除在外

现在看一下数值(即分析)变量的值：

proc print data=have;
  var _numeric_;
run;

哪些行(observations)没有缺失值？第一行和第四行

​

​

输出的计算基础也记录在Details: CORR Procedure一节中，并有到各种方法的链接：

小节：

皮尔逊积矩相关

Spearman秩-阶相关

肯德尔(氏) Tau-b相关系数

Hoeffding相关系数

偏相关

Fisher z变换

多色相关

多序列相关

Cronbach系数α

置信度和预测省略

...