我收到了长度为26000的信号。此信号是从机器传感器收集的。以一种非常简单的方式,我们可以告诉你,我们将传感器连接到机器上,然后我们只从机器上收集了1秒的信号。这1秒的信号长度是26000。这意味着采样频率为26,000 Hz。
我的问题是,如果我想把这个信号用于我的基于深度学习的算法..假设CNN和其他公司,这个规模是非常大的。(我们已经收集了很多信号,所以我们并不是只向深层网络传递一个信号)。如何减小信号的大小,或者如何在不丢失大量信息的情况下压缩信号。
因此,如果我有一个大小很大的信号,并且我想将它压缩成较小的大小,有什么可以建议的技术吗?
提亚
发布于 2020-05-23 21:06:02
看一下这个https://en.wikipedia.org/wiki/Dimensionality_reduction
我建议你看看PCA和变分自动编码器。我不确定它是什么类型的数据,它有什么维度,所以我在这里不能真正提供太多帮助。
https://stackoverflow.com/questions/61972357
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