Lambda + pg-promise + transaction =随机超时

Question

在过去的48小时里，我一直在努力解决这个问题，在阅读了大量的答案之后，我在这里，博客，文章，文档等……我还是找不到解决方案！

基本上，我有一个带有2分钟超时的lambda函数。根据日志和洞察，它可以很好地处理大多数请求，但在尝试执行下面的事务时，它会随机失败并出现"timed out“错误。

Lambda代码(为便于阅读而截取)：

import pgp from 'pg-promise'
import logger from '../lib/logger'

const Database = pgp()

const db = Database({
 connectionString: process.env.DATABASE_URL,
 max: 3,
 idleTimeoutMillis: 10000,
})

db.connect()
 .then(() => logger.info('Successfully connected to the PG database'))
 .catch(err => logger.error({ err }))

export const handler = async (event, context) => {
 logger.info('transaction start...')

 await db.tx(async tx => {
   await tx.none(
     `
     INSERT INTO...`,
     [someValue1, someValue2]
   )
   const updatedRow = await tx.one(
     `
     UPDATE Something...`,
     [somethingId]
   )
   return someFunction(updatedRow)
 })

 logger.info('transaction end...')
}

const someFunction = async (data) => {
 return db.task('someTask', async ctx => {
   const value = await ctx.oneOrNone(
     `SELECT * FROM Something...`,
     [data.id]
   )

   if (!value) {
     return
   }

   const doStuff = async (points) =>
     ctx.none(
       `UPDATE Something WHERE id =.....`,
       [points]
     )

   // increment points x miles
   if (data.condition1) {
     await doStuff(10)
   }

   if (data.condition2) {
     await doStuff(20)
   }

   if (data.condition3) {
     await doStuff(30)
   }
 })
}

我看到事务开始了，但永远不会结束，所以函数不可避免地会被超时杀死。

我用pg-promise阅读了整个维基，并理解了关于调整、性能、良好实践等的所有内容，但仍然有一些地方是非常错误的。

您可以看到，我还更改了池大小和实验的最大超时，但它没有解决这个问题。

有什么想法吗？

谢谢!

Answer 1

最有可能的情况是，您的连接即将耗尽。您没有正确使用它们，同时设置了非常低的3个连接限制。

第一个问题是，您正在通过调用connect来测试连接，而没有使用done进行测试，这将永久占用您的初始/主连接。请参阅the example here，在这里我们在测试连接之后释放它。

第二个问题-在事务内部请求新连接(通过在根db级别调用.task )，这对任何环境都不好，尤其是在可用连接很少的情况下。

任务应该重用当前事务的连接，这意味着您的someFunction应该需要连接上下文，或者至少将其作为可选参数：

const someFunction = async (data, ctx) => {
 return (ctx || db).task('someTask', async tx => {
   const value = await tx.oneOrNone(

您知道，pg-promise中的任务<->事务接口可以完全相互嵌套，将当前连接传播到所有级别。

此外，我建议使用pg-monitor，以获得良好的query+context可视化效果。